在股市的舞台上，总有一些高手似乎能未卜先知，他们的交易决策总是那么精准。这其中，不少人都借助了一种神秘的力量——量化交易。那么，量化交易到底是什么？它又有哪些常见的策略呢？

顾名思义，就是将交易决策过程数量化、模型化，让计算机根据一定的算法和模型来自动执行交易。这种交易方式能够避免人为情绪的干扰，更加客观、理性地看待市场。

在量化交易的世界里，有几种常见的策略值得我们关注：

统计套利策略：这种策略利用相关资产之间的价格差异来获取利润。简单来说，就是找到价格偏离正常范围的资产，然后买入低估的，卖出高估的，等待价格回归正常时平仓获利。

趋势跟踪策略：这种策略跟随市场趋势进行交易，涨时买多，跌时卖空。它认为市场存在惯性，一旦形成某种趋势，就有可能持续一段时间。因此，趋势跟踪策略在单边市场中表现尤为出色。

高频交易策略：这种策略利用计算机的高速运算能力，在极短的时间内进行大量交易。它通过分析市场微观结构，捕捉瞬间出现的价格差异，从中获取微小的利润。由于交易频繁，即使每次利润微薄，积累起来也相当可观。

事件驱动策略：这种策略关注市场上的重大事件，如公司并购、股票分拆、重大新闻发布等。它通过分析这些事件对资产价格的影响，提前布局，等待事件发生时获取利润。